「この一覧表、誰が使うんですか？」
もし、誰かにそう問われたとしたら…あなたは、どんな言葉を返せますか？

技術の棚卸しを進めること自体は、もはや珍しい取り組みではありません。
しかし、実際にその“成果物”を使って誰かが行動を変えたかと言えば、答えに詰まってしまう。

棚卸しの結果はそんな状態になってしまうことがあります。

問題は、“可視化”をゴールにしてしまったこと。
本来求められているのは、「技術をどう活かすか」を逆算された棚卸しだったはずです。

多くの技術戦略部が、棚卸しを起点に全社を動かすことができずにいます。
何が足りないのでしょうか？
実はそこには、多くの企業が繰り返し陥っている“共通の落とし穴”があるのです。

「“戦略につながる棚卸し”には、3つの条件があった」

多くの技術戦略部門が見落としていること。
それは、「成果につながる棚卸し」には明確な条件があるという事実です。
この3つの条件を満たせているか、自分に問いかけてみてください。

条件1：最初に“使い道”を設計してから、棚卸しを始めているか

ほとんどの棚卸しは、「まず一覧表を作ってから、あとで考える」アプローチです。
ですが実際には、“どの判断に使いたいのか”を明確にしてから棚卸しを設計しなければ、そのデータが使われることはありません。

条件2：技術者が「自分ごと」として関われる構造があるか

現場の技術者が関わってくれない…それはよく聞く悩みです。
でも、その原因は「時間がない」からではないんです。
彼らが関わる“意味”や“成果の先”が見えていないだけなのです。

条件3：棚卸しの結果を“戦略”に接続するストーリーがあるか

可視化しただけでは終わらない。
技術の棚卸しは、R&Dテーマの見直しや新テーマ創出、技術マーケティングとの連携など、組織の意思決定につながるストーリーとセットでなければ、現場に影響を与えられません。

…しかし。
この3つすべてを、自分ひとりで満たすのは正直、至難の業です。

では、どうすればこの高いハードルを超えられるのでしょうか？
それを叶える方法があります。

「技術者が見ない、活用しない」技術の棚卸しにサヨウナラ

先ほどの3つの条件。これらをすべて満たしたうえで、しかも時間がかかりそうな手作業を短時間で実現できる方法があるとしたら――少し気になりませんか？

それが、今回ご紹介する『技術の棚卸し・技術戦略策定セミナー』です。

このセミナーでは、棚卸しそのものを目的とするのではなく、“技術戦略につながる棚卸し”の設計から実践までを一気通貫で学ぶことができます。

たとえば、

　●現場の協力が得られない理由

　●可視化が無意味になるパターン

　●一覧表が「死蔵データ」になってしまう理由

こうした「本当の失敗の原因」を紐解いたうえで、どのように目的から逆算し、技術部門や研究所と連携しながら、横串でテーマを生み出す導線を描くかまで具体的に解説します。

その結果、「この棚卸しは、ちゃんと“戦略の役に立つ”」と、現場・上層部・他部門からも信頼される技術戦略が実現するのです。

このセミナーの特徴は↓

1. 棚卸し作業は“最小限の負荷”で終わらせられる

時間がかかる、粒度がバラバラ、誰も見ない――。
そんな「棚卸しあるある」を根本から変えるために、生成AIを使って情報整理を短時間で仕上げる実践手法を紹介します。
「どれだけの粒度で書けばいいのか？」「どれだけ時間をかければどういうベネフィットが得られるのか？」という現場の悩みに、はっきり終止符が打てるはずです。

2. 結果の“活用設計”まで一気通貫。だからテーマ創出につながる

多くの棚卸しが失敗するのは、完成したあとに「で、どうするの？」となるから。
このセミナーでは、最初から“出口（活用のされ方）”を定義し、技術者との連携、マーケティング部門との接続、テーマの種の発掘までを設計します。

3. 技術戦略部と現場技術者の“温度差”を埋める仕組みを学べる

実は一番難しいのはここです。
現場の技術者が「やらされ感」で参加している限り、何も変わりません。
本セミナーでは、“関わりたくなる棚卸し”の構造そのものを解説します。
初めて棚卸しをする方には、「技術部門に巻き返されて（自分の任期が）終わった」と棚卸し経験者が語る理由が分かるでしょう。失敗しない棚卸しにするには必須です。

この3つが揃っているからこそ、“棚卸しをやっても誰も使ってくれない”という不安が消え、自信を持って上司にも現場にも説明できるようになるのです。

セミナー受講者の声

東証プライム上場 産業用機械メーカー 研究開発マネージャー様

本日のセミナー、ありがとうございました。今日は以下の手法が非常に参考になりました。
①技術の棚卸しが生成ＡＩで簡単に作成できること、その技術はソリューションカタログにまとめることで技術交流に活用できること。
②知財の担当をしているので、知財情報を使ったサプライチェーン全体の把握や課題の先読みができること。
非常に役立ちました。ありがとうございました。

２０２５年３月　当社セミナーにご参加いただいた際にご記入いただきました

東証プライム上場 化学メーカー 研究開発マネージャー様

新規事業テーマの創出という課題に取り組んでいますが、技術の棚卸、顧客の潜在課題の調査など、時間をかけて行っても活用できていないという状況に正に陥っています。①顧客の潜在課題の発掘、F軸の考案など、生成AIをうまく活用して進める点が最も印象に残った点です。これまで時間をかけて作成してた部分をできるだけ短時間で行い、その後の部分に時間をかけるというのはかなり有用であり、むしろそれが当たり前になりつつあるということを実感しました。②特に顧客の潜在課題の発掘については手法などさらに深堀したいと思いました。

２０２５年３月　当社セミナーにご参加いただいた際にご記入いただきました

東証プライム上場 産業用機械メーカー 研究開発マネージャー様

・生成AIを用いて、１週間程度でテーマ骨子を創出できることが説明され、非常に参考になった。
・Ｆ軸をみつけるため、自社独自技術と組み合わせるとよいという話があったが、かならず、自社独自技術がなくても、テーマ創出可能な手法を提案されていたことが印象に残った。

２０２５年３月　当社セミナーにご参加いただいた際にご記入いただきました

非上場 技術系商社 研究開発マネージャー様

技術の棚卸しの重要性について理解できた。セミナーを受けて、自社にはどんな技術があるのか把握しきれていない部分があると思ったので、技術棚卸しを行いたいと思いました。また、最終製品まで作らない開発(材料開発)の場合の進め方については深堀りしなければならないと感じました。技術棚卸しの方法について(自社製品はない)の具体的手法はこれから検討をして進めていきたい。

２０２５年３月　当社セミナーにご参加いただいた際にご記入いただきました

東証プライム 自動車部品 研究開発マネージャー様

差別化とはF軸の創出であること、道具を上手く活用することで効率的にできる作業があることが印象に残りました。
（A～E軸の中で）ナンバーワンであることも大事だが、F軸というオンリーワンの軸が必要ということを、分かり易くご説明いただけて良かったす。もともと知財部門に在籍していたこともあり、現在の業務内でテーマを提案するにあたって、自社技術・他社技術の技術一覧マップを作成しているのですが、出来上がったものをどう活用していけばよいかが分からずにいました。どういうタイミング・内容で他部門に情報共有を行うか、どこまでは自分でやるかなど含め、技術の棚卸の先の具体的なアクション例が分かり、今後の進め方の参考にさせていただきたいと思いました。テーマ創出にあたっては、効率化できる部分に多く時間を割いていることは実態としてあり、大変な作業だからやる気が出てこないという節はあるのかなと感じています。道具を上手く活用することで、最初のハードルを下げることもできそうだと思いました。

２０２５年３月　当社セミナーにご参加いただいた際にご記入いただきました

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